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北美页岩气三维地震储层预测方法专项调研报告
发布时间:
2021-09-10
来源:
研究部
作者:
盛广石油
摘要:
页岩气是指以吸附或游离状态赋存于低孔、低渗、富有机质暗色泥页岩或高碳泥页岩中的天然气,是一种新型能源资源,是目前国内外油气资源勘探开发新的重要领域。由于页岩气的特殊性,其评价方法与常规天然气明显不同,而北美地区页岩气商业勘探开发(1981年米歇尔能源公司第一口商业开发井)截止目前已经有近40年的勘探历史,积累了大量的页岩气三维地震储层预测经验和认识,通过借鉴国外页岩气三维地震储层预测经验和认识是我国页岩气三维地震储层预测科研工作的必由之路。
《北美页岩气三维地震储层预测方法专项调研报告》详细调研了北美地区美国及加拿大页岩气在三维地震储层预测方法上的新理论、新方法、新应用(效果)等方面内容。
本报告首先介绍的是国内外页岩储层关键参数的三维地震预测技术方法,包括厚度预测技术方法、TOC预测技术方法、孔隙度预测技术方法、含气量预测技术方法、脆性指数预测技术方法,以及这些预测方法在焦石坝地区页岩、 长宁地区页岩、彭水区块页岩、Woodford页岩、Eagle Ford页岩、Marcellus页岩等储层的应用。
其次是基于三维地震或其他资料的页岩天然裂缝预测技术以及预测结果在工程及生产中的适应应用效果。包括米德兰盆地Wolfcamp页岩、Barnett页岩和Utica页岩的三维地震资料的页岩天然裂缝预测技术;以及三维地震或其他资料的页岩天然裂缝预测在Wolfcamp页岩和Eagle Ford页岩工程及生产中的适应应用效果。
再次是三维空间的页岩地质力学参数预测技术方法,包括三维空间的页岩孔隙压力预测技术方案和三维空间的页岩地应力预测技术方案;以及在特拉华盆地、Rock Springs Uplift(RSU)等页岩储层的应用效果。
接下来是提高三维地震纵向分辨率的资料处理技术,包括利用神经网络提高分辨率和清晰度技术,从叠前反演和机器学习得到高分辨率地震资料技术和多分量地震与常规3D地震同时弹性反演技术,以及在Woodford页岩、米德兰盆地页岩和Marcellus页岩的应用效果。
之后是三维速度场构建技术,包括叠前深度偏移浅层速模型构建、复杂近地表层析速度模型构建、在速度模型构建流程中有效地利用全波形反演技术及其应用。
最后是三维地震水平井导向技术,以及其在Bakken页岩、Wolfcamp页岩和DJ盆地Wattenberg油田的应用效果 。
通过调研总结翻译撰写北美地区美国及加拿大页岩气在三维地震储层预测方法上的新理论、新方法、新应用(效果)等方面内容,为国内页岩气三维地震储层的研究及应用工作提供指导、借鉴、思路支撑作用。
关键词:三维地震、厚度预测、TOC预测、孔隙度预测、含气量预测、脆性指数预测、页岩天然裂缝预测技术、孔隙压力预测、地应力预测、提高纵向分辨率的资料处理、速度场构建、水平井地质导向、焦石坝地区页岩、长宁地区页岩、彭水区块页岩、Woodford页岩、Eagle Ford页岩、Marcellus页岩、Wolfcamp页岩、Barnett页岩、Utica 页岩、Bakken页岩、DJ盆地Wattenberg油田
调研方案
第一章 页岩储层关键参数的三维地震预测技术方法
第一节 页岩储层关键参数的三维地震预测技术概述
一、页岩储层厚度地震预测方法
二、页岩总有机碳(TOC)含量地震预测方法
三、页岩储层孔隙度地震预测方法
四、页岩含气性检测方法
五、页岩脆性地震预测方法
第二节 厚度预测技术方法
一、CGG地质软件公司中国石化勘探分公司焦石坝地区页岩气储层地震定量预测方法
二、CGG地质软件公司利用改进的重新标定协同克里金法确定储层厚度和分布方法
第三节 TOC预测技术方法
一、成都理工大学地球物理学院川南页岩气储层TOC含量井震联合定量预测方法
二、俄克拉荷马大学利用多属性3D地震显示和监督神经网络识别Woodford页岩潜在湖相地层层段方法
第四节 孔隙度预测技术方法
一、中国地质大学页岩储层裂缝型孔隙定量预测的新方法
二、BP美国公司利用相对地震阻抗预测Eagle Ford页岩孔隙度方法
第五节 含气量预测技术方法
一、中国石油西南油气田公司勘探开发研究院川南长宁地区海相页岩含气量地震定量预测方法研究
二、美国德克萨斯大学奥斯汀分校Marcellus页岩气藏多波勘探天然微裂缝含气性检测方法
第六节 脆性指数预测技术方法
一、中国石化华东油气分公司石油勘探开发研究院彭水区块页岩脆性与含气性定性预测方法
二、休斯顿大学Marcellus页岩测井和3D-3C地震的储层质量指标方法
第二章 基于三维地震或其他资料的页岩天然裂缝预测技术以及预测结果在工程及生产中的适应应用效果
第一节 页岩储层裂缝地震预测方法概述
一、页岩裂缝检测成像新技术
二、地震属性技术预测裂缝
三、方位各向异性裂缝预测方法
第二节 三维地震或其他资料的页岩天然裂缝预测技术
一、美国先锋自然资源公司德克萨斯州米德兰盆地多个地层层位的裂缝预测方法
二、俄克拉荷马大学方位AVO梯度各向异性分析方法在Barnett页岩裂缝预测中的应用
三、dGB地球科学公司非常规油气藏的断层和裂缝检测方法:Utica页岩研究
四、斯坦福大学利用蚂蚁追踪技术识别Barnett页岩中缓慢滑动断层方法
五、休斯顿大学Bakken组利用时频连续小波变换进行频谱分解来检测断层方法
六、dGB地球科学公司非常规地震属性描述裂缝
七、dGB地球科学公司基于地震属性的半自动断层解释
第三节 三维地震或其他资料的页岩天然裂缝预测在工程及生产中应用
一、卡隆石油公司集成三维地震和地质力学特性与微地震采集和压裂参数来优化米德兰盆地Wolfcamp页岩区的完井实践
二、哈里伯顿公司利用提高地震属性改进Eagle Ford页岩裂缝产能预测方法
第三章 三维空间的页岩地质力学参数预测技术方法
第一节 三维空间的页岩地质力学参数预测技术概述
一、页岩孔隙地层压力地震预测方法
二、页岩地应力地震预测方法
第二节 三维空间的页岩孔隙压力预测技术方案
一、美国戴文能源公司根据特拉华盆地陆上地震资料预测孔隙压力方法
二、美国路易斯安那大学拉斐特分校基于地震频率与地震层速度的孔隙压力预测方法
第三节 三维空间的页岩地应力预测技术方案
一、Noble能源公司基于覆盖岩层和孔隙压力对测定水平应力值的重要性:特拉华盆地实例
二、美国怀俄明大学利用纵波地震资料估算地应力场方法
三、美国先锋自然资源公司应用3D地震技术更好地认识Fort Worth盆地Barnett页岩的力学变化
第四章 提高三维地震纵向分辨率的资料处理技术
第一节 提高三维地震纵向分辨率的资料处理技术概述
第二节 麻省理工Woodford页岩利用神经网络方法提高分辨率和清晰度
一、地质情况
二、地震资料及反演
三、反演比较
四、地震相分类
五、结论
第三节 美国先锋自然资源公司从叠前反演和机器学习方法得到高分辨率地震资料准确定位米德兰盆地水平井
一、介绍
二、方法
三、结果
四、结论
第四节 Geokinetics公司多分量地震与常规3D地震在降低非常规资源区风险方面具有互补作用——Marcellus页岩实例
一、Marcellus页岩简介
二、提取最佳信息
三、同时弹性反演
四、脆性
五、储层性质
六、属性集成
七、结论
第五章 三维速度场构建技术
第一节 三维速度场构建技术概述
第二节 TGS公司非常规油气储层叠前深度偏移浅层速模型构建方法
一、介绍
二、方法
三、结果
四、讨论
五、结论
第三节 休斯顿大学复杂近地表层析速度模型构建方法及其对深度成像的影响
一、介绍
二、方法
三、合成实例:单元层析成像
四、合成实例:地层单元层析成像
五、深度成像中速度模型的评价
六、结论
第四节 斯伦贝谢公司在速度模型构建流程中有效地利用全波形反演方法
一、介绍
二、减轻周期跳变的方法
三、合成数据实例
四、现场数据结果
五、讨论
六、结论
第六章 三维地震水平井导向技术
第一节 三维地震水平井导向技术概述
第二节 WPX能源公司三维地震在Bakken地质导向中的应用
一、背景
二、地质
三、解决Bakken问题的方法
四、时深转换
五、结论
第三节 Parsley能源公司南特拉华盆地Wolfcamp地质导向作业
一、介绍
二、一体化
三、结论
第四节 阿纳达科石油公司利用断层概率体属性进行亚地震断层识别:在DJ盆地地质导向中的应用
一、地质背景
二、区域构造
三、地层
四、断层
五、地质导向和断层解释
六、断层概率体属性:理论与计算
七、利用断层概率体属性检测Wattenberg油田的亚地震断层
八、水平井规划及实施面临的挑战
九、讨论