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Eagle Ford页岩油气田高效开发技术专项调研报告
发布时间:
2022-02-17
来源:
研究部
作者:
盛广石油
Eagle Ford页岩油气田高效开发技术专项调研报告
目录
第一章 Eagle Ford页岩油气田地质特征研究
第一节 Eagle Ford页岩油气储量评价
一、Eagle Ford美国部分页岩油气储量评价
二、Eagle Ford墨西哥部分页岩油气储量评价
第二节 Eagle Ford储层岩石类型及特征
一、Eagle Ford储层岩石类型
1、块状泥质泥岩相
2、块状有孔虫钙质泥岩相
3、层状钙质有孔虫灰质泥岩相
4、层状有孔虫粒泥灰岩相
5、交错层理有孔虫泥粒灰岩一颗粒灰岩相
6、块状膨润土粘土岩相
7、瘤状有孔虫泥粒灰岩一颗粒灰岩相
二、Eagle Ford储层物理特征
1、概述
2、地质学
3、使用地球化学工具进行矿物学解释
4、岩石物理页岩测井模型
第三节 Eagle Ford储层沉积特征
一、方法
二、案例
1、相1:层状泥灰岩
2、相2:生物扰动泥灰岩
3、相3:层状泥灰岩
4、相4:层压泥粒灰岩
5、相5:生物扰动泥灰岩
6、相6:生物扰动泥粒灰岩
7、相7:含化石粒状灰岩
8、相8:膨润土
三、结论
第四节 Eagle Ford流体类型、油气生产和储层特征
一、概述
二、Eagle Ford烃类流体类型
三、储层特征分析
1、光谱伽马射线
2、下鹰福特页岩的伽马射线和体积密度
3、Eagle Ford页岩TOC
第五节 Eagle Ford储层生产地质控制因素研究
一、Eagle Ford储层生产控制因素
二、结论、概括和保留表
第六节 结论及建议
一、Eagle Ford储层岩石类型及特征
二、Eagle Ford储层沉积特征
三、Eagle Ford流体类型、油气生产和储层特征
第二章 Eagle Ford页岩油气田地震技术研究及应用
第一节 Eagle Ford页岩地震反演和神经网络识别非常规潜力研究
一、概述
二、神经网络
三、同时阻抗反演
四、孔隙度和TOC分析
五、结论
第二节 Eagle Ford页岩相对地震阻抗预测孔隙度研究
一、问题
二、地震岩石物理学
三、阻抗地震反演(有模型和无模型)
1、地震预测:直井
2、地震预测:水平井
四、讨论
1、预测孔隙度的相对地震阻抗
2、地震不确定性
3、盲井试验
五、结论
第三节 Eagle Ford甜点预测技术研究
一、概述
二、方法
三、岩石物性研究
三、地震资料处理与彩色反演
四、结果
五、讨论
六、结论
第四节 结论及建议
一、神经网络识别提高Eagle Ford页岩地震反演储层质量
二、相对地震阻抗能够有效预测Eagle Ford页岩孔隙度
三、地震净产层法有效预测Eagle Ford页岩甜点区域
第三章 Eagle Ford页岩油气田气藏工程技术研究及应用
第一节 Eagle Ford气田相态特征及渗流机理研究
一、概述
二、方法-格子玻尔兹曼法(LBM)
三、固体气体滑移边界条件
1、回弹边界条件(BB)
2、镜面反射边界条件(SR)
3、漫反射边界条件(DR)
4、反弹反射反射边界条件(BSR)
四、实验
五、结果与讨论
1、验证LBM仿真结果
2、单通道滑流和经验数据的比较
3、孔体/孔喉系统中气流的建模
4、P / T结构对仿真结果的影响
六、总结与结论
第二节 基于概率递减曲线分析的Eagle Ford页岩气井EUR的不确定性量化
一、简介
二、页岩气井贝叶斯递减曲线分析的基本原理
1、下降曲线分析
2、概率方法
三、计算方法
1、数据过滤和质量分析
2、马尔可夫链蒙特卡罗编码方法
四、结果
1、油井分析
2、错误分布
3、局限性
五、结论
第三节 Eagle Ford页岩时间-速率和时间-速率-压力分析相结合的气井动态研究
一、概述
1、时间速率历史分析
2、现代时间速率分析
3、基于现代模型(时间-压力)的生产分析
二、生产分析工作流的描述
三、时间速率分析
1、油田示例24—线性流动区域
2、时间速率分析30年EUR现场研究结果
四、基于模型的(时间压力)生产分析
1、现场实例10-表观边界主导流态
2、时间速率压力分析30年EUR现场研究结果
五、井动态与井及储层特征的关系
六、总结和结论
第四节 基于历史匹配和敏感性分析的Eagle Ford页岩气凝析气生产关键控制定量评估
一、介绍
二、凝析气井储层模拟
1、生产历史
2、储层结构
3、模型设定
三、储层性质
1、相对渗透率
2、传导性系数
3、压力/体积/温度(PVT)数据采集
四、仿真结果
五、凝析气模型敏感性分析
六、石油生产优化
七、讨论
八、结论
第五节 Eagle Ford页岩项目中具有分析模型的生产动态分析工作流程
一、介绍
二、数据集概述
三、动态分析工作流程
四、结果讨论
五、对油田开发的影响
六、结论
第六节 Eagle Ford页岩油气田合理工作制度、井网井距与采收率
一、压裂模拟-Karnes县A区
二、压裂模拟-Karnes县B区
三、压裂模拟-LaSalle县
四、重复压裂模拟-LaSalle县
五、井距及完井设计
六、井动态分析
1、解析模拟
2、现场观测-裂缝阴影
3、单井周围衰竭
4、压力干扰测试
5、递减曲线分析
6、数值模拟
7、模型输入属性
8、完井敏感性
9、井距敏感性
七、井距与完井设计相互作用
八、数据分析
九、总结和结论
第七节 结论及建议
一、基于滑移模拟的Eagle Ford气田相态特征及渗流机理研究
二、基于概率递减曲线分析的Eagle Ford页岩气井EUR的不确定性量化
三、Eagle Ford页岩时间-速率和时间-速率-压力分析相结合的气井动态研究
四、基于历史匹配和敏感性分析的Eagle Ford页岩气凝析气生产关键控制定量评估
五、Eagle Ford页岩项目中具有分析模型的生产动态分析工作流程
六、Eagle Ford页岩油气田合理工作制度、井网井距与采收率
第四章 Eagle Ford页岩油气田钻井技术研究及应用
第一节 Eagle Ford页岩气钻井经验教训
一、介绍
二、Eagle Ford页岩钻探
三、钻井井壁段
1、钻井液性能
2、关键钻井问题
四、钻井中间段和水平段
1、钻井液性能
2、关键钻井问题
五、结论
第二节 特殊应用钢体PDC钻头技术降低了非常规北美页岩区块的钻井成本
一、概述
二、岩性和应用挑战
三、PDC钻头开发
1、从基体PDC到钢体PDC的转变
2、喷嘴堵塞-潜在原因
3、连接时堵塞
4、基于有限元分析的建模分析
5、设计过程细节
6、稳定性
7、刀片尺寸
8、上扣长度(基体与钢)
四、制造细节
1、子弹型胎体
2、弹体
3、降低胎体直径
4、增加叶片高度
5、更薄的刀片
五、初始钻头体测试(基体与钢)
1、完整率
2、弹体
3、胎体钻头体摘要
4、水力评价
六、水力学发展总结
七、案例研究-井筒剖面
八、结论
第三节 卡尔内斯县和德威特县的Eagle Ford水平钻井优化
一、概述
二、方法及实例
三、结论
第四节 结论及建议
一、Eagle ford 页岩钻井中油基钻井液表现出更好的作业性能
二、Eagle ford 页岩钻井中的钢体PDC钻头技术大幅度提高钻速
三、Eagle ford 页岩一趟钻钻井技术提高项目整体经济效益
第五章 Eagle Ford页岩油气田增产及提高采收率技术研究及应用
第一节 Eagle Ford页岩气田压裂技术
一、新型低伤害压裂液在Eagle Ford页岩中提供了立竿见影的生产效果
1、Eagle Ford页岩案例研究结果
2、LDFF介绍
3、LDFF和恢复渗透率
4、LDFF支撑剂承载能力
5、案例历史
6、结果和观察
7、结论
二、井下混合技术有助于Eagle Ford页岩精准压裂
1、介绍
2、技术可行性
3、远场转向
4、优点
5、预先计划
6、CT注意事项
7、实例信息
8、结论
第二节 Eagle Ford压裂改造体积及裂缝缝高监测技术
一、介绍
二、理论与验证
三、调查分层效果的工作流程
四、模量对比
五、工具间距
六、距接口的距离
七、裂缝控制
八、宽度变化
九、多层效果
十、裂缝延伸穿过层
十一、结论
第三节 Eagle Ford页岩油气田提高采收率技术
一、Eagle Ford页岩气凝析气藏注气提高采收率
1、介绍
2、相态模拟
3、注气比较研究
4、EDFM裂缝建模
5、用多井区模型对裂缝干扰进行建模
6、Huff-n-Puff设计
7、结论
二、Eagle Ford页岩气吞吐工艺开采机理研究与优化
1、介绍
2、油藏模拟方法
3、结果与讨论
4、结论
第四节 结论及建议
一、Eagle Ford页岩油气田压裂技术
1、Eagle Ford页岩油气田LDFF压裂体系可以有效提高采收率
2、Eagle Ford页岩油气田井下混合及精准压裂技术
二、Eagle Ford页岩油气田提高采收率技术
1、Eagle Ford凝析气模拟注气研究表明可提高15-20%产量
2、Eagle Ford气体吞吐研究表明富气增产能力最高
第六章 Eagle Ford页岩油气田生产规律研究及应用
第一节 Eagle Ford页岩生产递减规律分析
一、概述
二、模拟
三、方法
四、结果
五、讨论与结论
第二节 Eagle Ford页岩开采递减及数值模拟模型分析
一、概述
二、文献资料
三、工作说明
四、Wells使用DCA,LGA(Eagle Ford页岩油)的动态研究
五、伯勒森县
六、蒂米特县
七、DCA和LGA结果的比较
八、数值模拟模型(NSM)
九、方法论与模型讨论
十、Wells的动态模拟结果以及与DCA和LGA结果的比较
十一、强化采油(EOR)模拟
十二、总结与结论
第三节 德克萨斯州Eagle Ford页岩的产量特征——基于贝叶斯分析方法
一、概述
二、方法论
三、讨论
四、总结
五、结论
第四节 结论及建议
一、基于历史产量与采收率曲线拟合的Eagle Ford页岩油气田生产规律研究
二、基于Arp的递减曲线分析经验方程的Eagle Ford页岩油气田生产规律研究
三、基于贝叶斯方法的Eagle Ford页岩油气田生产规律研究
第七章 Eagle Ford页岩油气田大数据研究及应用
第一节 基于大数据的Eagle Ford页岩地层机器学习分析
一、概述
二、自动估算的最终采收分析
三、探索性分析
1、完井和岩石物理数据统计审查
2、数据关联
四、多元线性回归
五、空间自相关
六、随机森林
七、结论与建议
第二节 多源数据集成Eagle Ford页岩最佳靶区分析
一、概述
二、以前的工作/方法
三、结论
第三节 数据挖掘与分析-德克萨斯州南部Eagle Ford地层
一、介绍
二、来源
三、基础原理
四、部分
五、分析方法
六、尺寸比例关系
七、案例研究
八、研究结论
九、结论
第四节 Eagle Ford页岩采用实际数据挖掘技术的多级水力压裂、完井趋势和产量结果研究
一、介绍
二、首先了解油藏
三、区域A完井趋势
四、B区完井趋势
五、生产结果与完井趋势
六、观察
七、结论
第五节 基于大数据的产量影响因素研究
一、介绍
二、时空统计
三、方法论
1、时空探索性数据分析(EDA)
2、时空模型
3、克里金固定序列(FRK)
4、广义加性模型
5、模型选择,验证和诊断
6、案例研究结果与讨论:数据收集,准备和模型建立
7、巴肯地层
8、伊格福德组
9、马塞勒斯阵型
10、特拉华盆地:Wolfcamp和Bonespring-“ Wolfbone”
四、模型总结
五、结论
第六节 结论及建议
一、基于大数据的Eagle Ford页岩地层最终采收随机森林机器学习预测技术
二、基于大数据的Eagle Ford页岩最佳靶区分析预测技术
三、基于大数据的Eagle Ford地层潜力挖掘技术预测
四、基于大数据的Eagle Ford页岩多级水力压裂、完井趋势和产量挖掘分析技术
五、基于大数据的Eagle Ford页岩产量影响分析技术