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由于盐体的运移可能已经改变了盐体正上方地层的应力，容易造成钻井事故，因此，当盐层顶部的位置相对较深时，裂缝性地层或断层尤为常见。在此类环境中，更加古老、压力更高的沉积物会被盐体向上推，而当压力得到释放时这些沉积物被压裂，从而形成一个潜在的漏失带。然而，如果压力未得到释放，那么就可能导致另一方面的隐患，即位于盐层顶部的地层可能因为承受不住过大的压力而导致出现井涌。

储层天然裂缝识别及分布预测技术 裂缝性储层研究的关键，就是在井筒附近储层裂缝描述的基础上，利用各种技术方法确定储层裂缝成因机制和分布规律，并预测未知区裂缝的分布及其定量化描述。储层裂缝的早期识别和准确描述预测是裂缝性油藏有效开发的基础和关键。 储层裂缝的精细描述和预测是目前石油地质方面的一个世界性难题。裂缝是地壳上最小的构造，也是最为复杂的构造，至今还没有一套完善的技术方法来根本性地解决储层裂缝的

陆相断陷盆地层序地层模式综述 层序地层学理论在海相盆地的应用获得巨大的成功，许多学者也尝试把层序地层理论应用于陆相断陷盆地研究，并已取得了初步成果，建立了下列层序模式。

气田开发经济效益评价是指气田开发项目的经济评价，经济评价是指在一定的社会制度条件下，采用现代的分析方法，对投资项目从工程、市场、技术、社会、经济、资源、环境等各方面进行全方位的调整、预测、分析、计算和论证，从而来判断的考察投资项目的经济合理性与可行性，为正确的决策提供可靠的经济理论依据。

摘要：随着全球数据总量的持续增长和急速膨胀，人类已经步入大数据时代。大数据是指信息量特别大的数据集，具有数据体量大（Volume）、数据类别多（Variety）、数据处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）的“4V”特点。作为大数据分析和处理的重要工具，以人工神经网络、支持向量机以及深度学习为代表的机器学习主要研究如何通过算法让计算机从过去的经历中学习经验，并从海量不确定性的历史数据中寻找知识规律、建立学习模式，进而识别新的数据或预测未来发展趋势。地震勘探大数据具有数据采集来源单一（collection）、容量大（content）、计算量大（calculation）和处理流程复杂（complexity）的“4C”特征。对于海量的地震数据，常规的方法已不能满足快速处理大数据的要求。为此，国内外学者将互联网大数据的机器学习方法引入到地震勘探大数据的计算过程当中，用于解决回归、分类和聚类问题，并根据不同类型问题的特点提出了一系列基于机器学习的地震勘探大数据计算方法。随着人工智能技术与计算机硬件的快速发展，机器学习方法在互联网大数据中得到了推广应用，同时也为地震勘探大数据的计算提供了新的解决思路。《国外人工智能地震勘探技术研究现状及发展趋势》通过借鉴互联网大数据中的机器学习方法，较好地解决了地震勘探大数据的回归、分类和聚类问题。本报告首先介绍的是国外人工智能地震勘探技术研究现状及发展趋势。人工智能机器学习方法分为监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）以及半监督学习（Semi-SupervisedLearning）。监督学习方法具体包括卷积神经网络（CNN）、深度残差网络、循环神经网络（RNN）、概率神经网络（PNN）、生成对抗网络（GAN）；无监督学习方法具体包括、K均值（K-means）、模糊聚类、自组织神经网络（SOM）、主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、高斯混合模型(GMM)；半监督学习方法具体包括半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维。以及监督学习方法在地震勘探回归问题中的应用现状，如：智能去噪、地震速度自动拾取、叠后波阻抗反演、叠前反演、全波形反演、储层参数预测；监督学习方法在地震勘探分类问题中的应用现状，如：地震相识别、初至自动拾取、断层自动解释、层位自动解释、岩性识别；无监督学习方法在地震勘探聚类问题中的应用现状。并针对人工智能机器学习在地震勘探应用中面临的挑战，对地震勘探大数据的发展方向和前景进行了展望。其次是监督学习方法在地震勘探回归问题中的研究及应用。详细分析了利用人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Hopfield神经网络、深度学习等监督学习方法在地震勘探回归问题中的研究及应用，具体包括用于智能去噪、地震速度自动拾取、叠后波阻抗反演、叠前反演、全波形反演、储层参数预测方面的新理论、新方法、新应用（效果）。再次是典型监督学习在地震勘探分类问题中的研究及应用。详细分析了利用概率神经网络（PNN）、贝叶斯网络、支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度学习等方法在地震勘探分类问题中的研究及应用，具体包括用于地震相识别、初至自动拾取、断层自动解释、层位自动解释、岩性识别等方面的新理论、新方法、新应用（效果）。然后是无监督学习方法在地震勘探聚类问题中的研究及应用。详细分析了利用K-means、自组织神经网络、主成分分析、独立成分分析、模糊聚类、高斯混合模型(GMM)等聚类方法解决地震勘探聚类问题中的新理论、新方法、新应用（效果）。最后是半监督学习（SSL）方法在地震勘探中的研究及应用。详细分析了利用半监督回归、半监督分类方法用于声阻抗反演、初至波自动拾取、地震相分类等方面的新理论、新方法、新应用（效果）。通过调研总结翻译撰写国外人工智能地震勘探技术的新理论、新方法、新应用（效果）等方面内容，为国内人工智能地震勘探技术的研究及应用工作提供指导、借鉴、思路支撑作用。关键词：人工智能、地震勘探、机器学习、监督学习方法、无监督学习方法、半监督学习方法、人工神经网络（ANN）、贝叶斯网络、支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、概率神经网络（PNN）、生成对抗网络（GAN）、深度残差网络、Hopfield神经网络、深度学习、K均值（K-means）、模糊聚类、自组织神经网络（SOM）、主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、高斯混合模型(GMM)、半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维、智能去噪、地震速度自动拾取、叠后波阻抗反演、叠前反演、全波形反演、储层参数预测、地震相识别、初至自动拾取、断层自动解释、层位自动解释、岩性识别  目录第一章 人工智能地震勘探技术研究现状及发展趋势 第一节 人工智能地震勘探方法概述一、人工智能机器学习方法分类1、监督学习（SupervisedLearning）2、无监督学习（UnsupervisedLearning）3、半监督学习（Semi-SupervisedLearning）二、监督学习方法1、人工神经网络（ANN）2、贝叶斯网络3、支持向量机（SVM）4、卷积神经网络（CNN）5、循环神经网络（RNN）6、概率神经网络（PNN）7、生成对抗网络（GAN）三、无监督学习方法1、K均值（K-means）2、模糊聚类3、自组织神经网络（SOM）4、主成分分析（PCA）5、独立成分分析（ICA）6、高斯混合模型(GMM)四、半监督学习方法1、半监督分类2、半监督回归3、半监督聚类4、半监督降维第二节 人工智能在地震勘探中的应用现状及发展趋势 一、地震勘探大数据二、人工智能在地震勘探回归问题中的应用现状1、智能去噪2、地震速度自动拾取3、叠后波阻抗反演4、叠前反演5、全波形反演6、储层参数预测三、人工智能在地震勘探分类问题中的应用现状1、地震相识别2、初至自动拾取3、断层自动解释4、层位自动解释5、岩性识别四、人工智能在地震勘探聚类问题中的应用现状五、人工智能在地震勘探应用中面临的挑战及发展趋势第二章 监督学习在地震勘探回归问题中的研究及应用第一节 智能去噪技术研究及应用一、利用卷积神经网络对混合噪音进行分类和压制1、混合采集与处理2、机器学习3、混合数据的机器学习方法4、数据示例5、结论与讨论二、利用深度残差网络进行地震数据去噪1、介绍2、方法3、实验4、结论三、复值残差卷积神经网络在f-x域地震随机噪音衰减中的应用1、介绍2、理论3、方法4、结果与讨论5、结论四、利用有噪音的自然图像进行监督深度学习实现微震和地震噪音衰减1、介绍2、方法3、实例4、结论第二节 地震速度自动拾取技术研究及应用一、基于卷积神经网络的速度自动拾取1、介绍2、建立训练数据集3、时差归一化4、卷积神经网络架构5、实例6、结论二、利用循环神经网络进行叠加速度估计1、介绍2、理论3、结果4、讨论与结论三、利用Hopfield神经网络进行地震速度拾取1、通过Hopfield神经网络进行地震速度拾取2、实验结果3、结论第三节 叠后波阻抗反演技术研究及应用一、地震波阻抗反演的卷积神经网络方法1、介绍2、地震反演工作流程3、方法：生成训练数据集4、方法：神经网络架构5、结果6、所有实验的CNN预测编码7、结论二、利用时间卷积网络对地震数据进行声阻抗估计1、介绍2、时间卷积网络3、问题公式化4、方法5、结果与讨论6、结论第四节 叠前反演技术研究及应用一、利用物理学指导的卷积神经网络进行叠前反演1、介绍2、理论3、结果4、讨论5、结论二、用于高分辨率叠前地震反演的Hopfield网络1、介绍2、理论3、结果4、讨论与结论三、利用交叉形深度Boltzmann机进行深度学习解决叠前反演问题1、介绍2、方法3、结果4、结论第五节 全波形反演技术研究及应用一、使用卷积神经网络提取特征的全波形反演1、介绍2、理论3、CNN-FWI4、综合测试5、结论二、利用卷积神经网络进行准确高效的地震波形反演1、数据驱动技术2、深度卷积神经网络3、方法4、数值结果5、结论三、学习或记忆：数据驱动地震全波反演的泛化问题研究1、介绍2、理论3、方法及算法4、结果5、结论四、利用FWI和深度学习方法研究井间地震资料速度异常特征1、测试模型和采集几何2、走时层析成像和FWI3、方法4、结果5、结论第六节 储层参数预测技术研究及应用一、应用人工智能方法根据新的地震属性预测含水饱和度1、介绍2、数据信息3、人工智能(AI)技术综述4、结果与讨论5、结论二、利用卷积神经网络根据叠前地震数据预测岩石物理性质1、介绍2、生成标记数据集3、神经网络结构4、结果5、结论三、用人工神经网络作为全波形反演的先验模型得到岩石物理地震图像:来自哥伦比亚的案例研究1、介绍2、分析及解释3、地震规模的岩石物理参数4、正演模拟5、反演6、结果7、结论第三章 典型监督学习在地震勘探分类问题中的研究及应用第一节 地震相识别技术研究及应用一、基于神经网络的地震相识别与地层圈闭特征1、地质背景2、方法3、应用4、结论二、利用概率神经网络进行监督地震相分类1、介绍2、概率神经网络(PNNs)3、用于属性选择和监督地震相分类的详尽PNN工作流程4、地质背景5、数据描述6、利用详尽神经网络从背景地震模式中识别盐的地震属性选择7、结论与未来工作三、贝叶斯深度学习方法在地震相分类中的应用及不确定度估计1、介绍2、贝叶斯卷积编码器-解码器神经网络3、贝叶斯CNN的应用4、结论第二节 初至自动拾取技术研究及应用一、利用深度卷积神经网络提高初至波拾取精度 1、介绍2、方法3、实例4、讨论二、基于Lovasz损失和最近点拾取法的U-net初至拾取1、介绍2、方法3、实验4、结论三、利用像素级网络实现井眼地震数据的自动初至拾取1、介绍2、U-net架构3、输入数据准备4、训练及验证5、利用U-net进行初至拾取6、结论第三节 断层自动解释技术研究及应用一、卷积神经网络在地震成像断层解释中的应用1、介绍2、方法3、应用4、结论二、一种用于自动断层检测的深度学习方法1、介绍2、问题描述及训练数据集3、CNN模型及训练4、CNN结果与连贯性5、结论三、基于多属性支持向量机分析的地震断层检测1、介绍2、算法描述3、属性选择4、训练样本标签5、支持向量机SVM模型训练与测试6、体积处理7、结果与应用8、结论第四节 层位自动解释技术研究及应用一、深度学习在地震层位解释中的应用 1、介绍2、深度学习层位解释3、结论二、基于深度学习的地震数据层位自动识别方法1、相关工作2、方法3、结果4、结论三、利用编码器-解码器卷积神经网络进行半自动化地震层位解释1、介绍2、方法3、应用4、结论第五节 岩性识别技术研究及应用一、机器学习在Denver-Julesburg盆地三维地震资料中的应用提高了Niobrara的地层分辨率1、介绍及前期工作2、Niobrara及其周围地层的地质背景3、机器学习数据准备4、主成分分析分类法5、自组织映射神经网络6、SOM的调查结果及其解释7、泥灰岩的结果8、Codell结果9、构造属性10、结论二、利用人工智能算法在静态模型中进行岩石性质分布的地震表征1、人工智能算法2、区域地质背景3、速度模型4、数据预处理5、结果-岩石性质的地震体6、静态模型中的岩石性质分布7、结论三、利用循环神经网络对地震数据进行岩石物性评价1、介绍2、前馈和循环神经网络3、方法4、实验评价5、结论第四章 无监督学习方法在地震勘探聚类问题中的研究及应用第一节 K均值方法研究及应用一、速度自动拾取的机器学习算法：K均值与DBSCAN 1、介绍2、方法3、实例4、结论二、基于广义序贯K均值的多维地震去噪快速字典学习1、介绍2、方法3、实例4、结论三、通过来自地震属性的无监督模式识别实现3C表面波检测和分类1、介绍2、方法：表面波检测和分类3、现场数据示例4、讨论和结论四、特拉华盆地无监督机器学习相分类及其与有监督贝叶斯相分类的比

摘要：人工智能最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门性的技术学科。其研究范畴包括自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理、规划，机器学习，知识获取，组合调度问题、感知问题、模式识别，逻辑程序设计软件计算，不精确和不确定的管理，机器人，神经网络，复杂系统，遗传算法和专家系统等。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统为代表的人工智能技术应用较为活跃，已经渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。本报告通过调研国外近年来的人工智能技术的研究和应用情况，介绍了在钻完井中的人工智能技术研究及应用。各章节的主要内容如下：第一章介绍了人工智能技术在钻完井中的应用现状与趋势，即人工智能技术在钻完井系统设计与运行中的应用、存在的问题以及发展方向；第二章介绍了人工智能在布井和井位优化方面的研究与应用，包括人工智能布井及性能预测以及各种人工智能技术（人工神经网络、贝叶斯决策网络和模糊逻辑）用于水平井井位优化的研究与应用；第三章介绍了基于人工智能技术的钻井自动化及专家系统的研究及应用，包括的内容有：基于人工智能技术的钻井自动化系统，基于人工智能技术的贝叶斯算法开发的钻井专家决策系统，基于人工智能技术的专家系统的井身结构研究及应用；第四章介绍了人工智能技术用于钻井效率预测和优化的研究与应用，包括人工神经网络、模式识别、专家系统、机器学习、数据挖掘及其综合使用等技术；第五章介绍的是人工智能技术在钻完井液方面的研究应用，包括机器学习、人工神经网络和贝叶斯网络等技术；第六章介绍的是人工智能技术在钻完井事故及钻井作业管理方面的研究与应用，主要包括支持向量机、人工神经网络以及机器学习等技术；第七章介绍的是机器人技术在钻井中的研究与应用；第八章介绍了完井人工智能技术的研究与应用。目前，虽然中国在人工智能研究方面有了长足的进步，但是与国外相比还处于相对落后的状态，尤其是人工智能技术在油气勘探开发领域。本报告在调研了大量的国外最新文献基础上，研究总结了在钻完井中的人工智能技术的最新成果。希望本报告能够给相关领域的工作人员带来新思路，为我国的钻完井实现智能化做出贡献。 正文目录第一章 人工智能技术在钻完井中应用的现状趋势第一节人工智能技术在钻完井系统设计与运行中的应用一、钻井规划二、实时钻井优化三、井的完整性四、排除运行故障五、模式识别六、程序性决策第二节人工智能技术在钻完井系统设计与运行中存在的问题第三节人工智能技术在钻完井中应用的发展方向第二章人工智能技术在布井和井位优化方面的研究与应用第一节利用人工智能布井并预测其性能一、简介二、方法三、数据生成和网络培训四、向前作用模型五、向后作用模型六、结果与讨论七、结论第二节基于人工智能算法的水平井井位优化研究与应用一、人工神经网络算法的水平井井位优化1、简介2、油藏模拟模型3、油藏性能预测4、神经网络模型5、井身结构6、性能预测7、预测情景结果8、结论二、贝叶斯决策网络的水平井井位优化1、简介2、影响图3、决策分析循环4、问题陈述5、解决方法6、结论三、模糊逻辑的水平井井位优化1、油田背景2、目标3、模糊逻辑4、可用数据和3D地球模型5、油田开发实践与水平井钻井6、模糊逻辑在确定井位中的应用7、结果与讨论8、结论四、人工蜂群ABC算法优化井位的潜力第三章基于人工智能技术的钻井自动化及专家系统中的研究及应用第一节基于人工智能技术的钻井自动化系统一、钻井参数现场数据分析自动化系统1、简介2、钻井参数优化问题3、数据库4、钻井参数统计分析方法5、计算实验的结果6、结论二、钻井系统自动化路线图1、简介2、钻井系统自动化（DSA）路线图挑战2.1、系统结构2.2、通信联络2.3、仪器和测量系统2.4、钻机和设备2.5、控制系统2.6、模拟系统和建模2.7、人为系统整合2.8、认证和标准第二节基于人工智能技术的贝叶斯算法开发的钻井专家决策系统一、基于贝叶斯网络开发钻井专家系统1、简介2、贝叶斯网络介绍3、完井模型4、钻井液模型5、固井模型6、井控模型7、自动化8、结论二、利用人工贝叶斯智能开发的最佳欠平衡钻井作业准则1、简介2、欠平衡钻井专家系统3、讨论4、结论三、用于钻机性能分析和选择的混合智能决策支持系统1、简介2、基本理论2.1、基于距离的方法模型2.2、模糊逼近理想解的排序法（FTOPSIS）模型3、推荐方法3.1、属性描述3.2、混合概念模型4、案例研究与结果分析5、结论第三节基于人工智能技术的专家系统的井身结构研究及应用一、开发和利用综合专家系统设计多分支井井身结构以及预测储层物性和性能1、问题描述2、方法3、人工神经网络4、预测专家系统开发5、容积式单相气藏多分支井井身设计咨询系统（MLWDAS）的开发6、容积式单相气藏（VSPGR）的储层评估专家系统的开发7、产量递减专家系统的开发8、将人工专家系统集成到图形用户界面中9、总结二、利用专家系统预测非常规油气藏先进井身结构性能1、简介2、方法3、神经网络训练4、神经网络评价和测试5、结果与讨论6、结论第四章预测和优化钻井效率的人工智能技术的研究与应用第一节利用人工智能优化机械钻速一、简介二、工作流程三、勘探分析四、建立模型五、结果与结论第二节人工神经网络智能技术在机械钻速方面的研究及应用一、利用人工神经网络开发的机械钻速预测模型1、简介2、模型开发3、误差分析4、模拟机械钻速5、结论二、利用人工神经网络预测钻速指数1、简介2、早期研究概述3、输入参数4、人工神经网络5、数据分析与结果6、结论三、利用人工神经网络钻井参数优化系统提高机械钻速1、简介2、案例研究3、结论四、利用神经网络优化钻井水力学1、简介2、钻井优化技术概述3、人工神经网络方法概述4、网络设计用于钻井数据5、网络模拟结果6、讨论与结论五、利用人工神经网络优化机械钻速的案例研究1、简介2、机械钻速模型3、人工神经网络4、方法5、结果6、结论第三节模式识别及模糊逻辑提高钻井效率一、利用模式识别提高钻井效率1、简介2、方法3、试验结果4、结论二、使用模糊逻辑预测页岩地层机械钻速第四节利用专家系统实时诊断钻头状态一、简介二、系统描述三、应用案例四、结论第五节机器学习方法提高钻速研究应用一、利用机器学习方法确定减小钻柱振动的最佳区域1、简介2、钻井过程中遇到的振动问题3、机器学习1、机器学习理论2、机器学习如何解决振动问题4、利用主分量分析压缩数据5、分类6、案例研究7、结果8、结论二、机器学习的应用在钻井机械钻速的估计——伊朗的一个案例研究三、基于机器学习的定向钻井改进第六节利用数据挖掘和预测分析提高井的工作效率一、简介二、井工作评估跟踪系统概述三、数据挖掘和预测分析的油气价值四、数据驱动的预测分析方法五、结论第五章人工智能技术在钻完井液方面的研究与应用第一节基于人工智能的机器学习算法的钻井液研究一、利用机器学习算法设计钻完井液的智能工具1、简介2、非线性回归的机器学习方法3、方法4、结论二、利用机器学习开发软件预测盐层下钻探区的泥浆比重1、简介2、方法3、软件结构4、结果5、结论第二节利用人工神经网络实时预测氯化钠水基钻井液的流变参数一、简介二、人工神经网络三、油田数据描述四、粘度计读数的数学模型的建立五、相关性验证六、马氏表观粘度七、结论第三节利用贝叶斯网络在沙特阿拉伯模拟钻井液实践一、简介二、模型的理论依据三、钻井液专家模型四、讨论五、结论第四节 用混合人工智能技术实时测定钻井液流变特性第六章人工智能技术在钻完井事故及钻井作业管理和控制方面的研究及应用第一节利用人工智能技术预测卡钻一、利用支持向量机模型预测卡钻1、简介1.1、压差卡钻1.2、机械卡钻1.3、支持向量机1.4、最小二乘法支持向量机1.5、耦合模拟退火2、性能评价2.1、分类精度2.2、混合矩阵3、数据汇总4、结果与讨论5、结论二、人工神经网络与支持向量机在卡钻预测中的应用1、简介2、机器学习和计算软件3、方法4、结果5、结论第二节利用人工神经网络预测钻井事故的研究及应用一、人工神经网络在预测钻井故障中的应用1、简介2、油气井的施工故障3、问题的提出和神经网络的使用4、故障数据库5、模拟试验6、预测算法的实现7、结果与结论二、利用人工神经网络模型预测井筒不稳定性1、简介2、方法3、程序4、数据采集与分析5、结果与讨论6、结论三、利用人工神经网络方法预测油气井井筒稳定性1、简介2、人工神经网络3、井筒不稳定机理及有效参数4、数据库汇编和数据分析5、结果与讨论6、结论第三节利用机器学习检测钻井事件一、简介二、钻井数据采集三、钻井事件检测四、事件序列描述五、无监督的机器学习六、模式识别七、分类八、数值模拟九、结论第四节利用人工智能技术预测和检测井漏一、利用人工智能预测枯竭地层裂缝宽度和防漏材料筛选1、简介2、防漏方法3、背景与理论4、方法5、结果6、结论二、基于自适应实时机器学习的流入和漏失检测报警系统1、简介2、标准机器学习方法3、自适应，实时流出和泥浆池体积界限4、算法性能与评估5、示例数据分析和案例研究6、结论第五节利用人工智能提高钻井作业管理和控制一、简介二、井底压力预测模型1、井流动模型2、卡尔曼滤波器群3、虚拟传感器4、支持向量机三、井底压力预测1、模型的集合2、灰箱四、结论三、结论与建议第七章机器人技术在钻井中的研究与应用第一节机器人技术首次用于钻井平台一、简介二、技术/原理三、系统价值四、资质与商业化五、钻井平台机器人的介绍1、钻井平台机器人的测试2、钻井平台机器人在北海半潜式平台上的测试3、管道处理机在美国陆地钻机上的测试4、全机器人系统测试六、结论第二节机器人钻井系统在极端环境中的应用一、简介二、机器人钻井系统初步研究三、全自动钻井平台四、极端的环境温度挑战五、管排中钻杆的自主识别六、结论第三节CRD100海底机器人钻井平台的改进和功能一、当前机器人钻井设计二、从以前的钻井中吸取的经验教训三、改进内容及方法1、耐压电子仪器使用分布式I/O2、分层控制系统3、电缆工具处理4、运行时间分析5、高度自动化四、结论第八章完井人工智能技术的研究与应用第一节利用人工贝叶斯智能进行最佳完井设计的专家系统一、简介二、贝叶斯方法三、决策模型的理论依据四、完井专家模型五、交界分类决策六、工作液七、水平井完井八、射孔九、裸眼砾石充填十、封隔器选择十一、最终结果十二、完井专家系统案例十三、讨论与结论第二节利用神经网络快速评估分区式致密储层完井设计趋势一、简介二、方法三、现场应用四、结果与讨论五、结论

摘要：油页岩属于非常规油气资源，以资源丰富和开发利用的可行性而被列为21世纪非常重要的接替能源。随着我国能源需求迅速增大，对外依存度越来越高，为了降低带来的风险，大规模的勘探开发油页岩资源对于缓解我国油气供需压力有着重要的意义。作为接替能源，针对我国优质油页岩资源埋藏较深的特点，并考虑到环境污染和温室效应等问题，油页岩原位开采已成为未来油页岩大规模商业化开采的发展趋势。《国内外油页岩原位开采技术最新进展调研报告》根据热源与油页岩矿层之间加热形式的不同，详细调研了热传导方式、对流加热方式、燃烧加热方式以及热辐射加热四种方式的原位开采技术。本报告首先概述了油页岩原位开采技术分类，介绍了油页岩国内外原位开采技术研究现状，提出了油页岩原位开采技术的发展趋势。其次是调研了国内油页岩原位开采装置。具体包括电加热装置、燃烧加热装置、对流加热装置以及辐射加热装置的技术方案、有益效果及其具体实施方式。再次是国内油页岩传导加热开采技术。具体包括油页岩电加热开采技术以及油页岩原位开采冷冻墙技术。接着是国内油页岩对流加热开采技术。具体包括注蒸汽原位开采油页岩技术，注高温氮气加热油页岩开采技术，油页岩烟气对流加热技术以及油页岩原位近临界水加热技术。然后是国内油页岩辐射加热开采技术。具体包括油页岩微波加热开采技术和高压-工频电加热裂解油页岩技术。最后是国外油页岩原位开采技术。具体包括壳牌ICP技术，埃克森美孚Electrofrac技术、美国页岩油公司CCR技术，雪佛龙CRUSH技术，注热原位干馏技术，射频加热原位开采技术以及燃烧法提取油页岩技术。通过调研、梳理、总结、撰写国内外热传导方式、对流加热方式、燃烧加热方式以及热辐射加热四种方式的原位开采技术等方面内容，可为从事油页岩原位开采研究的学者、政府机构、石油企业提供全面的油页岩原位开采最新装置、最新技术，为研究区油页岩的进一步开采提供可靠的依据。关键词：油页岩、原位开采技术、电加热管柱、电加热器、原位劈裂裂解施工装置、催化燃烧装置、井下点火加热装置、超燃加热器、循环加热射流泵、真空螺旋管式氮气加热器、微波电加热器、电加热开采、原位开采冷冻墙技术、注蒸汽原位开采、压裂-注氮原位裂解、IFCD油页岩原位开采、原位近临界水加热、微波加热开采、高压-工频电加热裂解、原位转化过程（ICP）、埃克森美孚Electrofrac技术、美国页岩油公司CCR技术、雪佛龙CRUSH技术、射频加热原位开采、燃烧法提取油页岩技术                         第一章 国内外油页岩原位开采技术研究现状及发展趋势第一节 油页岩原位开采技术概述 一、油页岩原位开采技术二、油页岩原位开采技术分类1、电加热2、流体对流加热3、辐射加热4、燃烧加热第二节 国内外油页岩原位开采技术研究现状及发展趋势一、国内外油页岩原位开采技术研究现状1、壳牌公司的ICP原位电加热开发技术2、埃克森美孚公司的ElectrofracTM技术3、IEP的地热燃料电池技术4、以色列TS局部原位化学法5、太原理工大学的对流加热技术6、雪佛龙公司的CRUSH技术7、吉林大学近临界水加热技术8、EGL技术9、Prtroprobe空气加热技术10、MWE的IGE技术11、LLNL射频技术12、Raytheon公司的RF/CF技术13、地下原位工频高压复合加热法二、国内外油页岩原位开采技术发展趋势第二章 油页岩原位开采装置研究第一节 油页岩电加热装置研究 一、油页岩地下原位电加热器1、背景技术2、油页岩地下加热装置加热器3、工作原理和过程4、有益效果5、具体实施方式二、油页岩电加热的管柱1、背景技术2、技术方案3、有益效果4、具体实施方式三、油页岩原位加热电加热器温度分布模拟及优化设计1、电加热器温度分布模拟2、加热器温度场MATLAB数值模拟3、电加热器优化设计4、结论四、油页岩地下原位劈裂裂解施工装置及施工工艺1、背景技术2、目的3、技术方案4、油页岩地下原位劈裂裂解施工工艺5、有益效果6、具体实施方式第二节 油页岩燃烧加热装置研究一、辅助油页岩原位开采用催化燃烧装置及其使用方法1、背景技术2、目的3、技术方案4、具体实施方式二、油页岩原位开采井下点火加热装置1、目的2、井下点火加热装置3、加热方法4、有益效果5、具体实施方式三、用于油页岩原位裂解的超燃加热器1、目的2、技术方案3、有益效果4、具体实施方式第三节 油页岩对流加热装置研究一、油页岩对流原位开采循环加热系统1、目的2、油页岩对流原位开采循环加热系统3、具体实施方式二、油页岩对流原位开采循环加热射流泵1、目的2、油页岩对流原位开采循环加热射流泵3、具体实施方式三、油页岩地下原位转化用真空螺旋管式氮气加热器1、目的2、真空螺旋管式氮气加热器3、工作原理和过程4、有益效果5、具体实施方式第四节 油页岩辐射加热装置研究一、微波加热油页岩原位开采的实验装置设计1、设计任务计算分析2、模拟真实地层条件下微波加热油页岩系统的设计3、实验参数实时测量系统的设计4、系统总成和功能说明二、井下原位流体微波电加热方法及其微波电加热器1、背景技术2、目的3、地下原位微波加热器系统4、井下原位流体微波电加热方法5、有益效果6、具体实施方式第三章 油页岩传导加热开采技术研究第一节 油页岩电加热开采技术研究一、油页岩电加热裂解过程中温度场分布的试验与数值模拟1、油页岩基本物理特性的研究2、原位电加热裂解油页岩过程中温度场的试验研究3、油页岩电加热过程中温度场的数值模拟研究4、结论与建议二、水平井电加热油页岩过程的数值模拟1、水平井电加热方式2、油页岩电加热过程数值模拟3、两种加热方式对比4、结论三、原位电法开发油页岩的温度场数值分析1、油页岩的热裂解2、计算模型3、数值模拟及结果分析4、结论及建议四、利用电场加热页岩油储层原位改质开采页岩油的方法1、背景技术2、目的3、技术方案4、有益效果5、具体实施方式五、油页岩的地下原位电磁复合加热方法1、背景技术2、目的3、技术方案4、有益效果5、具体实施方式第二节 油页岩原位开采冷冻墙技术研究一、油页岩原位开采冷冻墙技术冻结过程温度场变化特征的实验研究1、实验2、模型的建立与求解3、计算结果与讨论4、结论5、建议二、油页岩原位开采地下冷冻墙温度场的理论及实验研究1、油页岩地下冷冻墙温度场的理论研究2、地下冻结温度场数值模拟3、地下冷冻墙温度场实验研究4、实验数据分析第四章 油页岩对流加热开采技术研究第一节 注蒸汽原位开采油页岩技术研究一、原位注蒸汽开采横观各向同性油页岩储层的数值研究1、油页岩横观各向同性热流固耦合模型的建立2、几何模型和计算参数3、模拟结果与分析4、结论二、注蒸汽原位开采油页岩热解温度确定及可行性分析1、不同温度对油页岩热解的影响2、不同热解区域油页岩细观结构规律研究3、结论三、油页岩注蒸汽原位开采数值模拟1、数值模型的建立2、数值模拟结果分析3、影响因素分析4、结论四、过热蒸汽对流加热油页岩产气规律研究1、实验2、实验结果与分析3、结论第二节 注高温氮气加热油页岩开采技术研究一、U形井注气加热原位裂解油页岩工艺及其数值模拟1、U形井注气原位裂解油页岩工艺2、模拟区油页岩的物理性质与热解特性3、数值模拟及U形井水平段长度的优化二、压裂-注氮原位裂解油页岩加热工艺及传热模拟1、油页岩水力压裂注气加热工艺2、电加热器参数数值模拟计算及分析3、加热时间的数值模拟计算与分析4、结论第三节 油页岩烟气对流加热技术研究一、IFCD油页岩原位开采的温度场数值模拟与开发方案优化1、区域地质概况2、数值模拟基础3、简单井组温度场模拟4、平行井组温度场模拟5、六边形井组温度场模拟6、注气加热热量损失率分析二、茂名油页岩原位高温烟道气对流加热开采方法1、茂名油页岩开发利用存在的问题2、原位注热工艺选择3、资源储量4、地质概况5、原位注热开采选址6、油页岩热解生烃时间与温度关系7、结论三、油页岩原位开采耦合数值模拟研究1、区域地质概况2、油页岩物理性质变化规律3、耦合模拟理论研究4、耦合模拟方法研究5、油页岩原位开采耦合特征6、耦合模拟数据管理方法7、结论与展望第四节 油页岩原位近临界水加热技术研究一、吉林桦甸油页岩原位近临界水热解开采室内实验1、实验装置、方法与样品2、实验结果与讨论3、结论二、油页岩地下原位热解动力学研究1、动力学模型2、影响因素的分析3、结论三、近临界水原位提取油页岩内部有机质模拟实验及数值模拟研究1、近临界水原位提取油页岩内部有机质模拟实验2、油页岩孔隙特性在提取过程中的变化规律3、基于原位提取实验的数值模拟第五章 油页岩辐射加热开采技术研究第一节 油页岩微波加热开采技术研究一、油页岩微波热解过程中硫的析出特性1、实验部分2、实验结果与讨论3、结论二、新型泡沫压裂液在油页岩微波开采中的应用1、实验部分2、实验结果与讨论3、结论三、油页岩高频多场对流法加热特性数值模拟研究1、高频对流加热特性数值模拟2、样品受热特性影响因素分析3、结论四、验证微波加热开采油页岩可行性的方法1、目的2、验证微波加热开采油页岩可行性的方法3、有益效果4、具体实施方式第二节 高压-工频电加热裂解油页岩技术研究一、高压工频热解扶余油页岩的温度场模拟1、数值模拟2、结果与讨论3、结论二、高压-工频电加热裂解油页岩技术室内试验及氧的驱动效应分析1、高压-工频电加热原位裂解油页岩技术原理2、油页岩裂解过程的TG-DSC热分析试验3、油页岩热重试验结果讨论4、结论第六章 国外油页岩原位开采技术研究第一节 油页岩传导及对流加热原位开采技术研究 一、利用ICP技术在约旦进行油页岩的原位开发1、原位转化过程（ICP）2、利用ICP技术开发约旦油页岩3、油页岩开发活动探索阶段4、约旦油页岩开发活动评价阶段-约旦现场试验（JFE）5、壳牌ICP技术在约旦的技术和商业可行性二、油页岩原位改质干酪根热解综合模拟模型1、介绍2、模拟器开发3、壳牌ICP模拟-灵敏度分析4、结论三、美国油页岩原位开采技术1、美国土地管理局RD&D项目2、壳牌ICP（In-SituConversionProcess）技术3、埃克森美孚Electrofrac技术4、美国页岩油公司CCR（Conduction，Convection andReflux）技术5、雪佛龙CRUSH技术第二节 油页岩注热原位干馏技术研究一、通过蒸汽在垂直水力裂缝中流动进行油页岩原位改质1、原位改质模拟模型的开发2、原位改质过程模拟3、结论二、多级横向压裂水平井蒸汽压裂原位改造油页岩1、方法2、模拟案例和结果3、结论第三节 油页岩辐射及燃烧加热原位开采技术研究一、油页岩射频加热原位热解显式耦合多物理场模拟的不确定性量化1、射频介电加热2、不确定性量化(UQ)3、数值模型描述4、TPME的不确定性量化(UQ)结果5、结论二、燃烧法有效提取GreenRiver油页岩1、实验步骤2、结果与讨论

摘要：目前，我国大多数老油田面临着高含水量、注水压力下降快、能量不足、产量快速递减的困境。三次采油技术解决了二次采油波及效率不高、岩层润湿性不易改变等主要问题，能够有效提高驱替效果，从而提高原油采收率。化学驱油提高采收率技术是三次采油主要手段之一，纳米化学驱油剂具有较大的比表面积和表面能，能够显著降低油水界面张力，且增大油与岩层的接触角，使原油易于从岩层上剥落，显著提高原油采收率。基于对纳米驱油技术研究方面的需求，归纳整理了《国内外纳米驱油技术进展报告》，详细调研了国内外不同类型纳米材料(纳米粒子，纳米流体，纳米乳液等)驱油技术的研究及应用效果。本报告首先概述了纳米材料的结构与性质及其基本效应，国内外不同类型纳米材料EOR机理研究进展，纳米驱油技术的研究进展，以及纳米驱油技术的发展趋势。然后针对不同类型纳米材料(纳米粒子，纳米流体，纳米乳液等)的驱油技术进行了归纳总结，具体包括：纳米分子膜驱油技术及其在雷家区块、齐2-8-10块、牛12S1中块的现场应用效果；纳米乳液降压增注技术及其在红河油田、文南油田的现场应用效果；纳米硅乳液驱油技术及其在陈庄油田、南海高含泥稠油油藏的现场应用效果；纳米颗粒驱油实验及其结果；纳米颗粒稳泡技术及其在吉林油田黑79区块的现场应用效果；纳米流体、纳米-表面活性剂驱油实验及其结果。通过调研、梳理、总结、撰写国内外不同类型纳米材料(纳米粒子，纳米流体，纳米乳液等)的驱油技术研究及应用效果等方面内容，为从事油气开采研究的学者、政府机构、石油企业提供全面的纳米驱油最新理论和技术，为纳米材料在油田大规模的应用提供坚实的理论基础和技术支持。 关键词：纳米粒子、纳米流体、纳米乳液、纳米分子膜驱油、纳米乳液降压增注、纳米硅乳液驱油、纳米颗粒驱油、纳米颗粒稳泡、纳米流体驱油、纳米-非离子型表面活性剂复配驱油、聚表剂-纳米催化剂驱油 第一章  国内外纳米驱油技术研究进展及发展趋势  第一节  纳米材料概述  一、纳米材料定义二、纳米材料的结构与性质三、纳米材料的基本效应第二节  国内外纳米驱油技术研究进展及发展趋势一、国内外不同类型的纳米材料EOR机理研究进展1、纳米粒子驱油体系2、纳米-表面活性剂驱油体系3、纳米乳液体系二、国内外纳米驱油提高原油采收率研究进展1、纳米膜驱2、纳米微乳液驱3、纳米材料分散液驱三、国内外智能纳米化学驱油剂研究进展四、国内外纳米驱油技术发展趋势1、纳米驱油技术提高原油采收率发展趋势2、智能纳米化学驱油剂发展趋势第二章  纳米分子膜驱油技术研究及应用  第一节  分子膜驱油技术研究一、耐温型分子膜驱油剂性能评价及应用1、实验部分2、结果与讨论3、矿场应用4、结论二、TEEMD分子膜驱油剂的合成及性能1、实验部分2、结果与讨论3、结论三、MQ-Ⅰ型分子膜在深部调剖中的作用研究1、实验材料2、实验方法3、实验结果4、结论与认识四、两性离子型分子膜驱油剂的合成与渗吸驱油机理研究1、实验部分2、结果与讨论3、结论第二节 纳米分子膜驱油技术现场应用一、MD膜驱油技术在高升油田雷家区块上的应用1、MD膜驱油技术特点2、选井依据3、现场实施情况4、结论及建议二、MD膜驱油技术及在牛12S1中块的应用研究1、MD膜驱油机理研究2、MD膜的理化性能3、MD膜驱油物理模拟实验4、MD膜驱注入参数优选5、MD膜驱矿场试验及跟踪评价三、齐2-8-10块分子膜驱油技术现场试验1、油藏物性2、齐2-8-10块开采现状及存在问题3、技术对策4、分子膜驱油室内实验5、分子膜驱油现场试验6、结论第三章 纳米乳微液驱油技术研究及应用第一节 纳米乳液降压增注研究及应用一、纳米硅型微乳液对低渗透油藏降压增注适应性研究1、实验部分2、结果与讨论3、结论二、低渗透油藏纳米乳液降压增注研究1、实验仪器与方法2、实验结果与讨论3、结论三、红河油田纳米增注驱油技术研究与应用1、纳米技术增注驱油原理2、纳米技术增注驱油主要研究内容与技术路线3、技术创新点及效益分析四、耐温抗盐纳米增注体系研究与应用1、室内实验2、现场应用3、结论第二节 纳米硅乳液驱油性能研究及应用一、纳米SiO2和表面活性剂协同稳定的水包油乳状液驱油性能研究1、实验部分2、结果与讨论3、结论二、改性纳米硅强化乳状液调驱体系研制与应用1、稳定乳状液体系的制备2、改性纳米硅强化乳状液体系性能评价3、现场试验效果分析4、结论三、南海东部高含泥稠油油藏纳米SiO2辅助气水交替技术研究1、纳米SiO2微乳液的性能评价2、纳米SiO2辅助气水交替实验研究3、纳米SiO2辅助气水交替数值模拟研究4、结论与建议第四章 纳米材料分散液驱油技术研究第一节 纳米颗粒驱油技术研究   一、油酸改性纳米TiO2的制备及其驱油性能评价1、实验部分2、结果与讨论3、结论二、纳米SiO2/HPAM/NaCl分散体系的稳定性、流变性及驱油性能研究1、实验原料和方法2、结果与讨论3、结论第二节 纳米颗粒稳泡技术研究  一、高温高压油藏纳米颗粒提高CO2泡沫驱油效果实验1、实验部分2、实验结果分析3、结论二、纳米SiO2颗粒与SDS的协同稳泡性及驱油实验研究1、实验部分2、结果与讨论3、结论三、纳米颗粒对CO2泡沫体系稳定性的影响1、纳米颗粒稳泡机理2、纳米颗粒对CO2泡沫性能的影响3、CO2泡沫体系稳定性评价4、驱油效果评价5、结论第五章 纳米流体驱油技术研究第一节 纳米流体提高采收率研究一、纳米磁流体驱替原油的作用机理分析1、磁场定向力2、润湿性3、界面张力4、其他因素5、结论二、致密油纳米流体增渗驱油体系特征及提高采收率机理1、技术思路2、实验介绍3、实验结果与讨论4、结论三、纳米流体对储层润湿性反转提高石油采收率研究1、纳米流体对储层润湿性反转的应用2、润湿性变化实验评价方法3、纳米流体对储层润湿性反转效果的影响因素4、纳米流体对储层润湿性反转的机制第二节 埃洛石纳米流体驱油技术研究一、糖基表面活性剂对埃洛石纳米流体驱油的影响1、实验部分2、结果与讨论3、结论二、埃洛石纳米流体制备及提高驱油采收率的研究1、实验部分2、结果与讨论3、结论第六章  纳米-表面活性剂驱油技术研究及应用第一节  纳米-非离子型表面活性剂复配驱油技术研究及应用  一、纳米SiO2强化阴/阳/非离子表面活性剂复配体系泡沫性能实验研究1、实验部分2、实验结果与讨论3、结论二、GDA的合成及与Ag-TiO2纳米颗粒复配体系溶液性能研究1、GDA、Ag-TiO2纳米颗粒的合成2、表征3、溶液的性能研究4、驱油模拟实验5、结论与建议三、纳米微球与表面活性剂复合调驱体系研究与应用1、实验部分2、结果与讨论3、矿场试验第二节 聚表剂-纳米催化剂驱油技术研究一、聚表剂-纳米催化剂体系驱超稠油室内效果评价1、试验部分2、试验结果与讨论3、结论二、聚表剂纳米催化剂驱油体系效果评估1、实验部分2、结果与讨论3、结论第七章 国外纳米驱油技术研究第一节  纳米乳液驱油技术研究一、纳米乳液驱提高采收率1、实验部分2、结果和讨论3、结论二、纳米乳液驱：现场之旅开始1、实验部分2、结果与讨论3、结论第二节 纳米表面活性剂驱油技术研究一、新型纳米表面活性剂配方可克服常规化学EOR技术的主要缺点1、实验部分2、结果与讨论3、结论二、纳米表面活性剂驱：一种新的以纳米颗粒为基础的EOR方法1、实验部分2、结果与讨论3、结论三、纳米表面活性剂提高碳酸盐岩油藏采收率1、实验2、结果与讨论3、结论第三节 纳米颗粒驱油技术研究一、Janus纳米颗粒提高采收率：降低界面张力1、实验2、结果与讨论3、结论二、智能纳米颗粒用于提高注水开发中的波及系数1、介绍2、聚合物驱3、SMA在油藏中的应用效益

摘要：在天然气田开采过程中，存在于气井中的部分地层水、凝析水也将同时被采出。尤其在气井生产中、后期，伴随地层压力、气井产气量大幅降低，生产层段水量增大，一部分地层水聚集在地层内无法随气体采出，一部分水随气体被带至井底于井筒内产生积液，导致气井套压虚高、油压降低，产气量下降。由于井底积液过多无法及时随气体排出，当液柱压力逐渐增高与地层压力达到平衡时，可导致气井产量降低，甚至造成气井水淹停产。泡沫排水技术可以排出井内积液，是提高天然气产量、延长气井开采周期的最经济有效的方法之一。《国内外泡沫排水采气技术发展现状及趋势报告》对近年来泡沫排水采气的泡排剂加注装置、液体和固体泡排剂以及不同类型气井泡沫排水采气技术进行了详细调研，为延长气井开采周期提供重要的技术支撑。本报告首先介绍的是国内外泡沫排水采气技术发展现状及趋势。概述了气井井筒积液分析，泡沫排采工艺机理，泡沫排采加注方式，以及影响泡沫排采工艺的因素；泡沫排水采气起泡剂研究现状，泡沫排水采气技术研究现状及其发展趋势。其次是泡沫排水采气泡排剂加注装置研究及应用。具体包括固体泡排棒投放装置、液体泡排剂装置及智能泡排剂装置研究及应用。再次是泡沫排水采气泡排剂研制及应用。具体包括液体泡排剂及固体泡排棒的研制及应用。然后是泡沫排水采气技术研究及应用。具体致密气井、页岩气井、酸性气井以及海上气井泡沫排水采气技术研究及应用。接下来是泡沫排水采气组合工艺技术研究及应用。具体包括气举+泡排组合工艺、速度+泡沫复合工艺、增压+泡排复合工艺以及其他复合工艺技术研究及应用。最后是国外泡沫排水采气技术研究及应用。具体包括泡排剂以及泡沫排水采气技术的研究和应用。通过调研总结撰写近年来国内外泡沫排水采气的泡排剂加注装置、液体和固体泡排剂以及不同类型气井泡沫排水采气技术及现场应用效果等方面内容，为石油工程技术研究院、油田公司、采油厂以及泡沫排水采气研究工作者的研究及应用工作提供指导、借鉴作用。关键词：泡沫排水采气、井筒积液、加注方式、泡排棒自动投放装置、远程控制自动投棒系统、液体泡排剂装置、泡排液自动加注控制系统、泡排球智能投放装置、纳米粒子泡排剂、低压耐盐型泡排剂、防冻型泡排剂、自生气泡排棒、缓释型泡排棒、气举+泡排组合工艺、速度+泡沫复合工艺、增压+泡排复合工艺、泡排+液氮组合工艺正文目录第一章  国内外泡沫排水采气技术发展现状及趋势第一节  气井井筒积液分析一、井筒积液机理及判断二、气井生产携液分析第二节 泡沫排水采气工艺综述一、泡沫排采工艺机理二、泡沫排水采气工艺加注方式三、影响泡沫排采工艺的因素第三节 国内外泡沫排水采气技术发展现状及趋势一、泡沫排水采气起泡剂研究现状二、泡沫排水采气技术研究现状三、泡沫排水采气技术发展趋势第二章 泡沫排水采气泡排剂加注装置研究及应用第一节  固体泡排棒投放装置研究及应用一、大容量气井泡排棒自动投放装置及其应用1、装置的组成及工作原理2、室内测试3、现场应用4、结论二、远程控制自动投棒系统的研制及应用1、自动投棒系统研制2、室内试验3、现场试验及应用4、结论及建议三、泡排棒自动防卡型投放装置1、技术方案2、有益效果3、具体实施方式第二节  液体泡排剂装置研究及应用一、自动泡沫排水采气注剂装置研究及应用1、自动注剂装置设计2、自动注剂装置的研制3、现场应用4、结论二、丛式气井自控加药装置研制及应用1、基本结构和工作原理2、多井选通阀岛3、工艺流程4、运行操作5、应用效果6、结论三、分布式气井泡排液自动加注控制系统的设计与实现1、分布式泡排液自动加注系统设计2、泡排液自动加注主控系统设计与实现3、室内试验4、结论四、平衡罐自动加注泡排剂工艺研究与应用1、平衡罐加注泡排剂理论及结构研究2、现场试验及效果评价3、结论第三节 智能泡排剂装置研究及应用一、排水采气用泡排球智能投放装置1、目的2、技术方案3、有益效果4、具体实施方式二、智能防冻型液体泡排剂自动加注装置1、技术方案2、有益效果3、具体实施方式三、风光互补智能起消泡剂加注装置的研制与应用1、自动化起消泡剂加注装置2、现场试验3、结论与认识第三章  泡沫排水采气泡排剂研制及应用第一节  液体泡排剂研制及应用一、高效低成本纳米粒子泡排剂排水采气技术研究与应用1、起泡剂高温高压模拟实验评价装置与方法2、高效低成本纳米粒子起泡剂系列3、排水采气决策优化与评价技术4、现场应用效果5、结论及认识二、耐盐CO2响应型泡排剂制备研究1、实验方法2、实验结果讨论3、结论三、长庆气田现用泡排剂评价及自生气泡排剂研究1、实验原理、方法及药品2、长庆油田现用泡排剂性能评价3、自生气体系产气量影响因素分析4、自生气泡排剂性能评价5、结论四、低压耐盐型泡排剂在大牛地气田的应用及评价1、低压耐盐型泡排剂CP-01性能指标2、低压耐盐型泡排剂CP-01性能评价3、现场试验及效果评价4、经济效益核算5、结论及认识五、防冻型泡排剂技术研究1、泡排原理2、防冻型泡排剂研究3、结论第二节  固体泡排棒研制及应用一、抗温LN-1泡排棒的研制及应用评价1、室内实验2、实验结果分析3、泡排棒的研制4、抗温LN-1泡排棒现场试验应用5、结论二、抗油抗盐型自生气泡排棒研制及性能评价1、自生气型泡排棒泡沫排水机理分析2、泡排棒配方研制及性能评价3、动态性能影响因素分析4、泡沫排水工艺设计5、结论与建议三、固体泡排剂SWP的配方研制及性能评价1、实验部分2、新型泡排剂的研制3、SWP泡排剂性能评价4、结论四、缓释型泡排棒在苏里格气田的应用1、连续生产井试验效果分析2、间歇生产井试验效果分析3、结论第四章  泡沫排水采气技术研究及应用第一节 致密气泡沫排水采气技术研究及应用一、临兴区块致密砂岩气藏泡沫排水采气技术研究及应用1、气藏开发基本特征2、泡沫排水工艺研究及应用效果3、影响增产的关键因素分析4、结论及认识二、苏75区块泡沫排水采气技术研究与应用1、苏75概况2、泡排剂的研究与评价3、泡排剂注入工艺研究4、现场应用及效果评价三、低压低产气井泡沫排水采气工艺研究与应用1、泡排工艺适用界限2、泡排工艺参数优化3、现场试验效果4、结论四、大吉气田致密砂岩气井泡沫排水采气工艺试验与应用1、大吉气田产水现状2、泡沫排水采气工艺原理及要求3、起、消泡剂的选择4、现场试验及效果评价5、结论与认识五、子洲-米脂气田泡沫排水采气工艺优化研究1、气田地质及流体特征2、泡排剂性能室内评价及优选3、现场试验4、结论第二节 页岩气泡沫排水采气技术研究及应用一、平桥南区常压页岩气井早期泡沫排水采气研究1、泡排剂优选及性能评价2、现场效果评价3、结论二、长宁区块页岩气平台井泡沫排水采气技术1、页岩气泡排工艺技术2、现场应用效果3、结论三、涪陵页岩气田泡沫排水采气技术1、气井措施前后的生产情况2、起泡剂的用量优化3、应用效果分析4、存在问题及建议5、结论第三节 酸性气泡沫排水采气技术研究及应用一、普光高含硫气井泡沫排水采气技术研究1、实验部分2、结果与讨论3、现场试验4、结论与认识二、大牛地低含硫气井泡沫排水采气技术应用1、纳米粒子泡排剂作用机理2、纳米粒子泡排剂性能评价3、现场试验4、经济评价三、高含硫边底水气藏泡沫排水采气工艺设计 1、气田概况2、PG气田主体边部产水动态特征分析3、泡沫排水采气工艺设计4、结论与建议第四节 海上气井泡沫排水采气技术研究及应用 一、海上边际气田水下井口排水采气工艺技术1、水下井口泡沫排水采气工艺2、水下井口气举排水采气工艺3、水下井口气举辅助泡沫排水采气工艺4、结论及建议二、海上气田毛细管泡排技术应用可行性分析1、毛细管泡排技术2、毛细管泡排效果影响因素分析3、毛细管注剂排水采气技术在南海西部气田的应用4、结论第五章 泡沫排水采气组合工艺技术研究及应用第一节 气举+泡排组合工艺技术研究及应用一、泡排-气举复合排液技术的研究应用1、泡排-气举复合排液的机理及技术应用 2、效果应用3、项目完成后达到的技术、经济指标及创新点4、结论与认识二、户部寨气田复合排液采气技术研究与应用1、复合排液技术研究2、现场应用3、结论与建议第二节  速度+泡沫复合排水采气研究及应用   一、水平气井速度管、泡沫复合排水采气模拟实验研究1、水平气井的速度管、泡排复合模拟实验设计2、水平气井速度管、泡排复合工艺模拟实验研究3、水平气井泡沬流压降模型研究4、水平气井临界携泡模型研究5、结论建议二、苏77召51区块速度管柱泡排复合工艺应用1、速度管柱泡排工艺原理2、速度管柱泡排工艺设计3、现场应用效果分析4、结论三、深层煤层气田优选管柱及泡排应用1、存在的问题2、煤层气井运用优选管柱和泡排工艺的可行性分析3、煤层气井运用泡排工艺的应用条件与开展的实验4、结论第三节  增压+泡排复合工艺研究及应用一、泡沫排水与增压采气复合技术的应用1、白马庙蓬莱镇组气藏地质背景及储层特征2、BQ53井基本情况3、工艺适应性试验4、增压+泡排复合工艺在白马庙的应用5、结论二、大牛地气田“泡排+环空激动降压”组合复产工艺1、泡排+环空激动降压组合复产工艺理论分析2、泡排+环空激动降压组合复产现场试验及效果3、泡排+环空激动降压组合复产工艺经济评价4、泡排+环空激动降压组合复产工艺推广应用5、结论第四节其他复合工艺技术研究及应用一、苏10区块泡排+液氮组合排水采气技术应用1、各类排水采气简介及复合设计2、现场应用效果评价3、结论及建议二、低压低产井净化与排液技术研究及试验1、净化与排液复合药剂性能及优势2、污染、积液诊断技术3、净化排液一体化工艺4、现场试验及效果5、结论第六章 国外泡沫排水采气技术研究及应用第一节 泡排剂研究及应用一、北海南部海上气井连续发泡剂应用1、气井排水采气简介2、连续发泡剂系统设计3、连续发泡剂注入性能4、连续发泡剂作业的挑战5、连续发泡剂系统的下一步设计二、成熟气井排水采气泡沫剂的优选1、试验装置及步骤2、结果与讨论3、结论第二节 泡沫排水采气技术研究及应用一、泡沫辅助气举（FAGL）联合应用于排液气井1、介绍2、案例研究3、结论二、毛细管表面活性剂注入高温积液气井优化生产1、排水采气人工举升系统的选择2、毛细管表面活性剂注入井评价3、毛细管表面活性剂注入法的工作原理4、CSI实验室测试5、作业程序6、作业结果及产量预测7、结论三、成熟气田排水采气：修井安装速度管柱后预测和观察速度的比较1、井筒积液2、气井排水采气3、方法4、历史拟合5、结果6、讨论7、经济性8、结论

气田开发经济效益评价是指气田开发项目的经济评价，经济评价是指在一定的社会制度条件下，采用现代的分析方法，对投资项目从工程、市场、技术、社会、经济、资源、环境等各方面进行全方位的调整、预测、分析、计算和论证，从而来判断的考察投资项目的经济合理性与可行性，为正确的决策提供可靠的经济理论依据。